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学术报告(20200105)基于聚类分析的药物-靶标互作关系预测方法
发布时间:2020-01-05

报告题目: 基于聚类分析的药物-靶标互作关系预测方法
报告人: 郭茂祖教授
报告人单位: 北京建筑大学
报告时间: 1月5号(星期天)上午10:00
报告地点: 科技楼北410
报告摘要:

研究药靶互作关系预测问题的计算方法,给出相应的聚类分析方法。(1)针对药物、靶标数据没有类别标签及其相关的先验信息问题,提出改进密度峰值聚类方法DPCSA及利用其中决策图确定数据簇个数;进而提出了确保聚类性能的中心点逐步递增优化INCK方法,并完成对药物、靶标数据的聚类分析。(2)提出由超聚类SC及特征投影模糊分类FPFC两个子方法融合而成的药靶互作FPSC-DTI预测模型,提升了药靶互作关系预测精度;给出了药靶互作关系预测结果验证与评价方法。
报告人简介:

郭茂祖,北京建筑大学电气与信息工程学院院长,计算机科学与技术系博士,全职讲席教授、博士生导师,“建筑大数据智能处理方法研究”北京市重点实验室主任;省杰出青年科学基金、宝钢优秀教师奖获得者,曾留学瑞典、英国。1997年博士毕业于哈工大计算机应用专业;2002年破格评为教授,2003   年评为“计算机科学与技术”、“生物医学工程”学科博导;目前为北京建筑大学博士生导师。研究领域包括:计算生物学、机器学习、城市计算等。多次担任基金委会评专家。现任中国计算机学会生物信息学专委会副主任、中国人工智能学会机器学习专委会常委,国家自然基金委重大研究计划指导专家组成员;曾任中国机器学习会议大会主席。是国家自然科学基金重点项目、国家重点研发任务负责人,曾获教育部高等学校科学研究优秀成果自然科学二等奖、省科技进步二等奖等,发表论文200余篇。已指导毕业博士21人。


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